“np-hard问题同样难以找到多项式的算法，但它不列入「p=np」的研究范畴，因为不一定是np问题。即使npc问题发现了多项式级的算法，np-hard问题有可能仍然无法得到多项式级的算法。”
“事实上，它有可能比所有的npc问题的时间复杂度更高从而更难以解决。”
洛兰蒂斯似懂非懂，若有所思。
爱德华·莫泽余留着一丝振奋的心情说道：“有时候，我们不得不承认人类大脑非常强的，它可以在毫秒之内分析外部的数据并得出结论。”
“但是这样庞大的系统到底如何工作仍然未知，不过已经有很多研究学者试图从脑电波中获取更多的信息。”
“那么，人工智能能不能从我们的大脑网络中去学到一些东西呢？”
说到这里爱德华下意识的抬头看向了李林飞，眼前这位年轻的华夏人，未来科技集团老总，在ai领域有着举足轻重的话语权。
李林飞点点头：“答案是肯定的，在信息尤其是噪声信息加工的方面，大脑的有一些加工方式是计算机可以借鉴的。”
未来科技集团的人工智能技术在全世界都是公认最顶尖的，李林飞在这个领域的话语权可以说非常的权威。
而且，外界根本就不知道他创造了更高级的智能存在。
爱德华·莫泽在脑海里翻阅着信息：“我和布里特在挪威科技大学研究的网格细胞发现，这些神经细胞能够被特定的空间模式激活。”
“然后构成一个协调的系统，引发空间运动，再加上能够识别头部方向和房间边界的细胞，它们一起在大脑的海马区形成回路，最终在大脑中构成了类似于gps一样的广泛定位系统。”
“大脑神经元之间的连接让我们从嘈杂的数据中读取有用的信息，因为神经网络是动态可塑的，它们能够从既有的经验中自主学习而改变细胞之间的连接，现在的人工神经网络就是模仿生物神经细胞之间的连接。”
说着爱德华再次看向了李林飞：“毫无疑问，研究的关键就在于大脑有很多神经元，神经元之间它们会相互‘交流’。”
“当神经元刺激轴突时，它们就会产生‘交流’信息，在头部外面，我们记录脑电波的电位活动，这是一种观察脑电波的方式。”
“所以我们需要破解它们之间信息传输的模式，这一模式呈现为脑电波，若能有一个算法得到这些‘交流’信息的解……不就可以做到脑机交互了？”
“上帝，来未来科技真是我的荣幸，这是无比明智的选择，我们愿意加入bci项目计划，现在就加入！”
有了爱德华·莫泽夫妇的加入，脑机终端项目的开发工作就有个头了，可以立项展开下一步的实质开发工作。
获得过诺奖的爱德华·莫泽选择来未来科技集团第一研究所任职，也是首位诺奖级的外聘研究员，他的妻子迈·布里特·莫泽为一级研究员，这样的研究力量已经在国内名列前茅了。